MONITORIA DE PROGRAMAÇÃO WEB I

Durante a pandemia da covid-19 houveram diversos desafios no ensino a distância principalmentenas instituições que ainda tinham o ensino presencial como principal forma antes da pandemia. Com essesdesafios, docentes e monitores tiveram de se adaptar às novas metodologias para proporcionar o melhor ensinopossível para os discentes aprenderem efetivamente os conteúdos. Neste trabalho são apresentadas asmetodologias utilizadas durante a disciplina de Programação Web I ministrada remotamente no ano de 2020,no período 2020.5 nomeado como Período Letivo Emergencial (PLE) e como estas auxiliaram na interação dosdiscentes com o material didático desenvolvido durante a disciplina

Arcabouço para aprovisionamento de QoS e QoE em redes sem fio heterogêneas WiMAX/Wi-Fi com garantia de equidade entre vazões

Recently, the society is living amid an agglomerate of mobile devices with multiple wireless interfaces that allow mobile customers home and business solve routine problems in the shortest time and in several locations. On the other hand, the availability of various wireless access technologies such as Wireless Fidelity (Wi-Fi), Worldwide Interoperability for Microwave Access (WiMAX) and Long Term Evolution (LTE), provide a heterogeneous scenario with several connectivity opportunities for the user of devices with multiple interfaces. Some of the current challenges in framing the so called Next Generation Networks (NGN) are the development of frameworks and mechanisms that enable both adequate support for Quality of Service (QoS) and Quality of Experience (QoE) for multimedia applications, and assurance equity among throughputs of different applications in a heterogeneous environment. This dissertation proposes a framework for provisioning of QoS and QoE in heterogeneous wireless networks consisting of WiMAX and Wi-Fi networks. Specifically, our solution provides static mapping of QoS between classes of service WiMAX and access categories Wi-Fi. In addition, our proposal also combines features of equity among throughputs with the mapping solution in order to achieve a good tradeoff for both, for the network operator and for the user, through a new methodology for collection and calculation of aggregate throughput and algorithm for Vertical Handover Decision (VHD). The quantitative evaluation of the proposal was carried out using simulation models in Network Simulator (NS-2). The performance results demonstrate the efficiency of the framework in terms of QoS (throughput, average throughput and delay) and QoE (Peak Signal to Noise Ratio, Structural Similarity Index and Video Quality Metric) metrics.Recentemente a sociedade está vivendo em meio a um aglomerado de dispositivos móveis com múltiplas interfaces sem fio que permitem que clientes móveis domésticos e corporativos solucionem problemas rotineiros no menor espaço de tempo e em diversas localizações. Por outro lado, a disponibilidade de diversas tecnologias de acesso sem fio como: Wi-Fi (Wireless Fidelity), WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access) e LTE (Long Term Evolution), proporcionam um cenário heterogêneo com diversas oportunidades de conectividade para o usuário de dispositivos com múltiplas interfaces. Alguns dos desafios atuais no contexto da concepção da então denominada NGN (Next Generation Networks) são o desenvolvimento de arcabouços e mecanismos que viabilizem tanto o suporte adequado à Qualidade de Serviço (QoS – Quality of Service) e à Qualidade de Experiência (QoE – Quality of Experience) para aplicações multimídia, quanto a garantia de equidade entre vazões de diferentes aplicações em ambiente heterogêneo. Esta dissertação propõe um arcabouço para o aprovisionamento de QoS e QoE em redes sem fio heterogêneas formada por redes WiMAX e Wi-Fi. Especificamente, nossa solução provê mapeamento estático de QoS entre as classes de serviços WiMAX e categorias de acesso Wi-Fi. Além disso, nossa proposta também combina funcionalidades de equidade entre vazões com a solução de mapeamento, a fim de alcançar um bom compromisso tanto para o operador da rede, quanto para o usuário, através de uma nova metodologia de coleta e calculo de vazão agregada e algoritmo de decisão de handover vertical. A avaliação quantitativa da proposta foi realizada através de modelos de simulação no ns-2 (Network Simulator). Os resultados de desempenho demonstram a eficiência da arquitetura em termos de métricas de QoS (vazão, vazão média e atraso) e QoE (PSRN - Peak Signal to Noise Ratio, SSIM - Structural Similarity Index e VQM - Video Quality Metric)